Les statistiques au service du marketing

Comprendre et prévoir les attentes de vos clients rapidement et simplement ?

L’analyse des informations sur les marchés et sur leurs composantes est indispensable pour un choix rationnel et mettre en œuvre une stratégie marketing efficace et pérenne.

La modélisation statistique permet l’analyse du fonctionnement des marchés de consommation et la prévision des comportements des consommateurs. Ces modèles trouvent leur application dans trois grands domaines du Marketing :

  • La gestion optimisée de la relation client
  • Les études de marchés
  • La recherche fondamentale en Marketing

StatBox offre une large panoplie de tests statistiques pour évaluer simplement et rapidement la significativité des observations recueillies (Fisher, Kendall, Student, Pearson, test paramétrique et non paramétrique, calcul du Khi², analyses univariées, bivariées et multivariées, etc..). Sa simplicité d’utilisation en fait un outil de choix pour gérer ces informations. Conçu pour une mise en oeuvre rapide des analyses, il offre une solution économique à vos problématiques d’analyses marketing.

Gagnez du temps dans la rédaction de vos rapports grâce à ses présentations irréprochables des indicateurs de résultat et ses illustrations graphiques.

CRM Analytique

La gestion optimisée de la relation client est fondée sur l’analyse prédictive des comportements.

  • Segmentation de clientèle (ACM, Typologie, analyse discriminante, arbre de segmentation, classification hiérarchique)
  • Analyse de la fidélité (ACP, typologie, analyse discriminante, régression logistique, régression PLS)
  • Modèles d’appétence produits / services (régression logistique, arbre de segmentation)
  • Evaluation du risque client (régression logistique, analyse discriminante, arbre de segmentation)
  • Analyse de la valeur client (régression PLS)
  • Analyse de courbes de consommation (séries chronologiques – modèle de Winters Holt)
  • Géomarketing (ACP, typologie, analyse discriminante)
  • Comparaisons de clientèles (tableaux croisés avec Khi² par case)

Recherche marketing

Analyse discriminante

Analyse discriminante

La recherche fondamentale en Marketing s’intéresse à la modélisation causale des grands phénomènes Marketing, comme l’identification des leviers d’action sur les ventes ou la compréhension des choix des consommateurs, et utilise la modélisation statistique comme méthode confirmatoire.

  •  Modélisation des choix des consommateurs (régression logistique et PLS, arbres de décision, analyse discriminante)
  •  Modélisation de parts des marchés (régression logistiqueet PLS, arbre de décision)

Analyse causale et modèles à variables latentes (régression PLS)